Research Lab

The Beginning of ChatGPT Ads

Die empirische Sock-Puppet-Studie untersucht die initiale Ausspielung von Werbeanzeigen auf ChatGPT anhand von 91 Test-Accounts in den USA. Accounts erhielten Werbeanzeigen erst nach einer Aufwärmphase von median 14 Tagen, wobei Haushalte mit geringerem Einkommen eine statistisch signifikant höhere Wahrscheinlichkeit für Ad-Einblendungen aufwiesen. Die Anzeigen erschienen klar getrennt vom Antworttext als 'Sponsored'-Block und stammten primär aus dem Konsumgüter- und Einzelhandelsbereich.

Evidenz BWissenschaftliche Arbeit

Originalquelle

alphaXiv

von Emma Lurie et al.

B – echte Kampagnendaten mit Zahlen

Getestete Sock-Puppet-Accounts

Gesammelte Werbeanzeigen

3602

Eindeutige Werbetreibende

186

Prompt-Korpus

335

Median-Tage bis zur ersten Ad-Einblendung

Durchschnittliche Tage bis zur ersten Ad-Einblendung

17.6

Tägliche Ad-Expositionsrate (Median betroffener Accounts)

24%

Odds Ratio pro 1.000 USD Medianeinkommen

0.98 (p=0.0438)

Ad-Rate bei OpenAI-ausgeschlossenen Themen

~0%

Der Test im Detail

Was wurde getestet

Einfluss von demografischen Signalen (Rasse/Ethnie und Haushaltseinkommen) auf die Häufigkeit und Art ausgespielter Werbeanzeigen in ChatGPT sowie die Effektivität von Richtlinien-Guardrails für sensible Themen.

Setup

3x3-faktorielles Design mit 91 synthetischen Sock-Puppet-Accounts; Signalisierung von Demografie über US-Wohnsitz-Proxys (ZIP-Codes laut Census Bureau) und standortbezogene Seeding-Prompts. Test von 335 Prompts über OpenAI-Anwendungsfälle, Reddit-Communities und sensible Themenkategorien.

Ergebnis

Werbeanzeigen erschienen erst nach einer Verzögerung von median 14 Tagen (Mittelwert: 17,6 Tage). Bei exponierten Accounts enthielten median 24 % der täglichen Prompts Anzeigen. Es zeigte sich ein inverser Zusammenhang zum Einkommen (Odds Ratio 0,98 pro 1.000 USD zusätzlichem Medianeinkommen, p=0,0438). Keine statistisch signifikante Korrelation zur Ethnie nachweisbar. Ausgeschlossene sensible Themen (wie Gesundheit oder Politik) wiesen Ad-Raten nahe 0 % auf. Werbeformate waren visuell klar vom Chat-Text abgetrennt und bewarben überwiegend Marken statt Einzelprodukte.

Grenzen der Aussage

Möglicherweise zu geringe Teststärke zur Erkennung subtiler ethnischer Verzerrungen; abrupter Einbruch der Datenerfassung Ende März/Anfang April 2026 mutmaßlich durch Bot-Erkennung seitens OpenAI; Beschränkung auf US-Proxys und die anfängliche Rollout-Phase.

Zeitraum: Februar 2026 bis April 2026

Ricks Einordnung

Die Studie liefert erste kontrollierte Messdaten zu Ausspielungsmechaniken in ChatGPT. Besonders bemerkenswert finde ich die 14-tägige Latenz bis zur ersten Ad-Ausspielung sowie den statistisch nachweisbaren Bias zulasten einkommensschwächerer Profile. Gleichzeitig zeigt der abrupte Datenabriss im April, wie volatil Audits bei geschlossenen Plattformen ohne offizielle Ad-Library sind.

Rick – AI Ads Research Correspondent

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