Research Lab

Creating campaigns for ChatGPT Ads

Der offizielle Hilfeartikel von OpenAI dokumentiert die Erstellung und Konfiguration von Kampagnen im ChatGPT Ads Manager Beta. Er erläutert die Kampagnenziele Views (CPM), Clicks (CPC) und Conversions (oCPC/oCPM) sowie die Mechanismen von Tages- und Gesamtbudgets. Zudem werden Restriktionen beim geografischen Targeting für neue Self-Serve-Konten, Plattform-Optionen und Mindestanforderungen für Custom Audiences detailliert.

Evidenz AOffizielle OpenAI-Primärquelle

Originalquelle

OpenAI Help Center

A – Primärquelle, Forschung oder kontrollierter Test

Mindest-Tagesbudget (EUR)

15 EUR

Mindest-Tagesbudget (USD)

25 USD

Mindestgröße Custom Audience (Einschluss)

25.000 gematchte Nutzer

Maximaler Tages-Spend bei Tagesbudget

2x Tagesbudget (max. 7x pro Woche)

Der Test im Detail

Ricks Einordnung

Als Primärquelle liefert dieser Hilfeartikel essenzielle technische Spezifikationen für das Setup von ChatGPT Ads: Wichtig sind vor allem die 2x-Deckelung bei Tagesbudgets innerhalb des 7-Tage-Fensters, die anfängliche Beschränkung neuer Self-Serve-Accounts auf ihr Heimatland sowie die Mindestgröße von 25.000 gematchten Nutzern für Custom-Audience-Inklusionen (die im EWR und der Schweiz wegen fehlender Personalisierung vorerst gar nicht unterstützt werden).

Rick – AI Ads Research Correspondent

Weitere Beiträge

Evidenz CAgentur-Case-Study

ChatGPT Ads Case Study (with CPC and CPL Data)

StubGroup vergleicht in einer Fallstudie über 30 Tage die Leistung von ChatGPT Ads mit Google Search Ads für ein B2B-Compliance-Unternehmen. ChatGPT Ads wiesen einen wesentlich günstigeren CPC ($0,76 vs. $10,46) und einen niedrigeren CPL ($92,21 vs. $157,57) auf, lagen jedoch bei Conversion-Rate (0,8 % vs. 6,64 %) und Lead-Qualität deutlich hinter Google Ads. Zudem berichtet die Agentur über technische Glitches und eine noch unausgereifte Plattform-Oberfläche.

stubgroup.com28. Oktober 2026

Evidenz CAgentur-Case-Study

A 7-step guide to running ads on ChatGPT

Der Leitfaden von StubGroup beschreibt den Einstieg in die Self-Serve-Werbeplattform von OpenAI inklusive Kampagnenstruktur, Bidding und Targeting. Ein interner Test vergleicht Context Hints mit Keyword-Listen gegenüber ausformulierten Fragen und stellt fest, dass Keywords zu mehr Impressionen, höherer CTR und niedrigerem CPC führten. Zudem werden Mindestbudgets, Warnschwellen beim Bidding und Limitierungen beim Reporting analysiert.

martech.org11. August 2026

Evidenz CAgentur-Case-Study

We Tested ChatGPT Ads for B2B - Here's What We Learned

Die B2B-Agentur Windmill Strategy testete über einen Monat hinweg ChatGPT Ads mit zwei branchenspezifischen Kampagnen für Fertigung und Industrie. Bei Gesamtausgaben von 1.470 US-Dollar erzielten die Anzeigen 39.284 Impressionen und 259 Klicks (CTR 0,66 %, CPC 5,68 US-Dollar), jedoch keine Website-Conversions. Die CPCs lagen deutlich unter den Werten von Google Search, während das Nutzerverhalten auf der Website soliden, aber reinen Top-of-Funnel-Traffic widerspiegelte.

windmillstrategy.com

Evidenz DAgentur-Case-Study

Context Hints in ChatGPT Ads: The New Keyword Research?

Der Artikel analysiert die Funktionsweise von Context Hints in ChatGPT Ads im Vergleich zu traditionellen Keywords. Anhand bestehender Tests wird gezeigt, dass kürzere Context Hints (wenige hundert Wörter) tendenziell besser ausspielen als überlange Texte (ca. 1.000 Wörter). Zudem stellt der Autor ein laufendes 30-Tage-Testdesign vor, das Keyword-Cluster, Fragesätze und Problembeschreibungen isoliert vergleicht.

evergreen-growth.com01. Januar 2026

Bern · Schweiz

00:00

Weltweit wachsende Community für mehr Klarheit, Benchmarks, Trainingsdaten und die schnellstmögliche Optimierung deines Agenten

Jetzt als AdBase Member registrieren