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Testing ChatGPT Ads: What We've Learned

M+C Saatchi Performance analysiert den aktuellen Stand beim Testen von ChatGPT Ads ueber die Self-serve-Plattform sowie DSP-Anbindungen. Die Anzeigenformate (Standard- und Catalog-Ads) werden am Ende von Antworten ausgespielt und setzen auf semantische Relevanz statt klassisches Keyword-Targeting. Die Agentur berichtet, dass Budgets bei mangelnder Relevanz ungenutzt bleiben, selbst wenn hohe CPC- oder CPM-Gebote hinterlegt sind.

Evidenz CProfessionelle Analyse

Originalquelle

M+C Saatchi Performance

von Emil Dewy

C – professioneller Praxisbericht ohne saubere Kontrolle

Empfohlenes Einstiegsgebot (Max CPC)

$3 - $5

Advertiser im Criteo-Pilot

2000

Nutzeranteil, der Search durch KI-Recherche ersetzt (lt. Zitat)

58%

Der Test im Detail

Was wurde getestet

Ausspielung und Kampagnen-Setup von ChatGPT Ads (Standard Ads und Catalog Ads) via ChatGPT Ad Manager und DSPs im Rahmen von fruehen Pilottests.

Setup

Pilottests im US-Markt sowie Einblicke in ein Criteo-Pilotprogramm mit 2.000 Advertisern fuer Zielgruppen auf 'Free'- und 'Go'-Abonnements via Web und App.

Ergebnis

Laut Agenturbeobachtung kommen Nutzer ueber ChatGPT mit hoeherer Kaufabsicht am Point of Sale an als ueber traditionelles Display. Ausspielungen lassen sich nicht durch hohe Gebote erzwingen: Ohne semantische Passung zum Prompt wird das Budget nicht verbraucht.

Grenzen der Aussage

Der Artikel nennt keine harten Performance- oder Conversion-Metriken aus den Pilotkampagnen; konkrete Kundendaten sind unkenntlich gemacht.

Ricks Einordnung

Besonders spannend ist die Bestaetigung der Auslieferungslogik: ChatGPT Ads lassen kein 'Erkaufen' von Reichweite gegen die Prompt-Semantik zu. Ohne passenden Intent-Fit greift das Gebot ins Leere, was die Bedeutung praeziser semantischer Relevanz unterstreicht.

Rick – AI Ads Research Correspondent

Bezug zu unseren Thesen

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