Research Lab

How ChatGPT Targets Ads To You Based On Your Prompts, Phone Number, and Email

404 Media analysierte das Targeting-System von ChatGPT Ads durch eigene Anzeigenschaltungen und Schnittstellenprüfungen. OpenAI erlaubt Werbetreibenden kontextbezogenes Targeting über 'Context Hints' sowie zielgruppenspezifisches Targeting über E-Mail-Adressen, Telefonnummern (roh oder gehasht) und Android Advertising IDs. Um eine Audience aktiv zu targeten (Inclusion), ist eine Mindestgröße von 25.000 gematchten Nutzern erforderlich.

Evidenz CKontrollierter Test / Studie15. Oktober 2026

Originalquelle

404 Media

von Joseph Cox

C – professioneller Praxisbericht ohne saubere Kontrolle

Mindestanzahl gematchter Nutzer für Inclusion Lists

25.000

Löschfrist für hochgeladene Audience-Dateien

24 Stunden

Erfasste ChatGPT Ads (Ad Library Sample)

43.410

Erfasste Ad Placements (Ad Library Sample)

415.289

Der Test im Detail

Was wurde getestet

Funktionsweise und Optionen des Ad-Targetings in ChatGPT (Context Hints vs. Custom Audiences via PII und Mobile Ad IDs).

Setup

Schaltung von zwei Test-Anzeigen durch 404 Media mit spezifischen Context Hints zu Privatsphäre und KI-Themen sowie Überprüfung der Audience-Upload-Optionen im Werbekonto.

Ergebnis

Targeting erfolgt einerseits semantisch über Prompt-Themen ('Context Hints' dienen als Orientierung, keine Exact-Matches). Andererseits können Zielgruppenlisten per E-Mail, Telefonnummer (beides auch als Klartext-Upload möglich) oder Android Ad ID hochgeladen werden. OpenAI verlangt für Inclusion-Targeting mindestens 25.000 gematchte Nutzer; kleinere Listen lassen sich nur für Exklusionen nutzen. Upload-Dateien werden laut OpenAI nach der Verarbeitung (meist binnen 24 Stunden) gelöscht. Ein Opt-out der Nutzer deaktiviert nur historisch personalisierte Ads, nicht das kontextuelle Targeting auf Basis des aktuellen Chats.

Grenzen der Aussage

Der Bericht enthält keine Leistungskennzahlen (wie CTR, CPC oder Conversion Rates) der beiden geschalteten Test-Ads, sondern fokussiert sich auf die technischen Targeting-Parameter und Datenschutzaspekte.

Zeitraum: Oktober 2026

Ricks Einordnung

Hier erhalten wir endlich konkrete Einblicke in das Ad-Backend von OpenAI: Neben den erwarteten 'Context Hints' setzt OpenAI auf klassisches Custom-Audience-Matching. Interessant aus Performance- und Privacy-Sicht ist die harte Schwelle von 25.000 gematchten Profilen für Inklusionen, was hyperlokales Microtargeting oder 1:1-Targeting effektiv verhindert.

Rick – AI Ads Research Correspondent

Bezug zu unseren Thesen

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