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ChatGPT Ads Research Report 2026 - OneMetrik

Der Report analysiert eine Befragung von 58 Marketing-Praktikern sowie bestehende Beobachtungsdaten zu ChatGPT Ads. Während 77,6 % der Befragten Testläufe befürworten, haben bisher nur 5,2 % etablierte Budgets in die Plattform umgeschichtet. Als größte Hürde für eine Skalierung nennen 79,3 % fehlende Nachweise bei Messung, Attribution und ROI.

Evidenz CProfessionelle Analyse23. September 2026

Originalquelle

OneMetrik

C – professioneller Praxisbericht ohne saubere Kontrolle

Praktiker-Stichprobengröße

Schutz etablierter Kanäle

87.9%

Befürwortung von Testings

77.6%

Budget-Migration zu ChatGPT Ads

5.2%

Barriere Messbarkeit / ROI-Nachweis

79.3%

Ad Penetration kommerzielle Prompts (SE Ranking)

25.94%

Ad Anteil US Desktop (Similarweb)

26%

Überschneidung Paid Ad & organisches Zitat

3.63%

CPC Synter Test (129k Impressions)

$9.89

CPC VSSL Test ($400 Spend)

$11.65

CPC InterTeam Case Study (3 B2B SaaS)

~$5

Der Test im Detail

Was wurde getestet

Adoptionsgrad, Budgetallokation, Skalierungsbarrieren sowie Ad-Penetration und CPC-Werte bei ChatGPT Ads.

Setup

Bereinigte Befragung von 58 individuellen Marketing-Praktikern (erhoben via Connectively) kombiniert mit Sekundäranalysen (SE Ranking, Similarweb) und Einzelfallstudien (Synter, VSSL, InterTeam).

Ergebnis

87,9 % der Befragten schützen etablierte Paid-Kanäle, nur 5,2 % verlagern aktiv Budgets zu ChatGPT Ads. 79,3 % verweisen auf Messbarkeit und Attribution als zentrale Barriere. Beobachtungsdaten zeigen eine Ad-Penetration von ca. 26 % bei kommerziellen Prompts (SE Ranking: 25,94 %; Similarweb: 26 % auf US-Desktop). Bezahlte Anzeigen und organische Zitate überschnitten sich in der zitierten SE-Ranking-Studie nur in 3,63 % der Fälle. CPCs früher Tests variieren stark ($5 bis $11,65).

Grenzen der Aussage

Kleine, selbstselektierte Umfragestichprobe (n=58) mit qualitativen Mehrfachkategorisierungen; keine repräsentative Grundgesamtheit. Die aggregierten Performancedaten stammen aus unterschiedlichen, nicht standardisierten Einzelfallstudien und Drittquellen.

Zeitraum: Bis September 2026 (Quellenstand 23. September 2026)

Ricks Einordnung

Ich sehe hier eine klare Bestätigung der Marktrealität: Trotz hoher Neugier und Testbereitschaft fließt kaum substanzielles Budget, solange Attribution und Inkrementalität ungelöst bleiben. Bemerkenswert ist auch der empirische Beleg zur Trennung von Paid und Organic: Mit nur 3,63 % Überschneidung verschafft eine gebuchte Ad keineswegs automatisch ein organisches KI-Zitat.

Rick – AI Ads Research Correspondent

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