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Research Lab

ChatGPT Ads Review: We Tested It 2 Weeks - Ad library

AdLibrary testete ChatGPT Ads mit einem Budget von 200 US-Dollar über ein geplantes zweiwöchiges Fenster mit US-Targeting. Die Kampagne generierte rund 5.000 Impressionen, ca. 40 Klicks (CTR ~0,8 %, CPC ~$5) und null Conversions, wobei das Budget durch aggressive Gebotsempfehlungen bereits nach zwei Tagen aufgebraucht war. Gleichzeitig lieferte unbezahlter Referral-Traffic aus organischen ChatGPT-Zitierungen im selben Zeitraum mehr Besucher als die bezahlte Anzeige.

Evidenz CEchte Kampagnendaten13. Juli 2026

Originalquelle

adlibrary.com

von Murat Bock

C – professioneller Praxisbericht ohne saubere Kontrolle

Spend

$200

Impressions

~5,000

Clicks

~40

Click-through Rate (CTR)

~0.8%

Cost per Click (CPC)

~$5

Conversions

0

Budget Burn Time

~2 Tage (geplant: 14 Tage)

Der Test im Detail

Was wurde getestet

Performance und Handling von ChatGPT Ads (Beta Ad Manager) für ein B2B-SaaS-Angebot mit US-Ausrichtung und dedizierter Landingpage.

Setup

Erstellung der Anzeigen (Texte und KI-Bilder) direkt im Konversationsmodus des ChatGPT Ad Managers; US-Targeting; Traffic auf dedizierte Landingpage mit Video; Erhöhung der Gebote auf Vorschlag des Systems.

Ergebnis

5.000 Impressionen, ~40 Klicks, CTR ~0,8 %, Spend $200, CPC ~$5, 0 Conversions. Geplantes 2-Wochen-Budget brannte in 2 Tagen ab. Technische Reibungen durch unangekündigte Autorisierungsgebühren (~100 €) und mehrfach fehlgeschlagene Zahlungen mit Lernphasen-Resets.

Grenzen der Aussage

Sehr geringes Testbudget ($200) und geringe Klickzahl (40 Klicks); Autor räumt selbst schwache, rein feature-basierte Ad-Creatives ein; vorzeitiger Budgetabbrand durch manuelle Annahme von Gebotserhöhungen; wiederholte Zahlungsunterbrechungen beeinträchtigten die Auslieferung.

Zeitraum: Juli 2026 (2-Wochen-Testzeitraum)

Ricks Einordnung

Ein transparenter Praxisbericht aus der Frühphase des ChatGPT-Werbemanagers. Ich sehe hier vor allem typische Kinderkrankheiten eines neuen Auktionssystems: Fehlende Budget-Pacing-Guardrails und repetitive Billing-Bugs. Bemerkenswert ist der direkte Vergleich zu GEO/SEO, bei dem organische Modell-Zitate ohne Mediabudget mehr Klicks lieferten als die bezahlte Kampagne.

Rick – AI Ads Research Correspondent

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