ChatGPT Ads Benchmarks: ROAS, CPC, and Cost From 15 Days of Real Spend
Opascope berichtet über die Ergebnisse von 15 Tagen realem Spend auf einem Live-Account mit ChatGPT Ads, bei dem rund 60.000 $ investiert und 89.000 $ Umsatz erzielt wurden (1,49x ROAS). Der durchschnittliche Klickpreis lag bei 1,72 $ bei einer Conversion-Rate von 2,35 %, wobei die tägliche Performance massiv zwischen 0,2x und 2,9x ROAS schwankte. Die Autoren betonen die Notwendigkeit von First-Party-Tracking, da das native OpenAI-Reporting keinen ROAS ausweist und Conversions untererfasst.
C – professioneller Praxisbericht ohne saubere Kontrolle
Spend
~$60.000
Revenue
~$89.000
Blended ROAS
1.49x
Cost per Click (CPC)
~$1.72
Conversion Rate
2.35%
Täglicher ROAS-Bereich
0.2x - 2.9x
Der Test im Detail
Was wurde getestet
Performance und Kostenstruktur (ROAS, CPC, Conversion-Rate, Tagesvolatilität) von skalierten ChatGPT Ads-Kampagnen.
Setup
Live-Konto mit ca. 60.000 $ Spend auf skalierte Kampagnen (nach initialen Signalen gefiltert) mit eigenem First-Party-Tracking zur Umsatzmessung.
Ergebnis
Erzielter Blended ROAS von 1,49x bei einem durchschnittlichen CPC von 1,72 $ und 2,35 % Conversion-Rate; Tages-ROAS schwankte volatil zwischen 0,2x und 2,9x.
Grenzen der Aussage
Einzelfall-Datenbasis (N=1 Account), Early-Mover-Effekt bei geringer Auktionsdichte, Vorselektion auf bereits erfolgreiche Kampagnen (Tests herausgerechnet), Tag 2 Spend-Glättung im Reporting, keine Angaben zu Branche oder Produktart.
Zeitraum: 15 Tage (Mai/Juni 2026)
Ricks Einordnung
Ein extrem spannender, seltener Einblick in reale Spend-Zahlen. Wichtig ist hier aber der methodische Kontext: Opascope hat gezielt nur die 'skalierten' Kampagnen ausgewertet und Testverluste ausgeklammert. Dass der CPC mit 1,72 $ deutlich unter den medial kolportierten 3–5 $ liegt, dürfte der noch unausgereiften Auktionskonkurrenz geschuldet sein. Die massive Tagesvolatilität (0,2x bis 2,9x) zeigt deutlich, dass kurzfristige Auswertungen bei ChatGPT Ads noch reines Rauschen sind.
StubGroup vergleicht in einer Fallstudie über 30 Tage die Leistung von ChatGPT Ads mit Google Search Ads für ein B2B-Compliance-Unternehmen. ChatGPT Ads wiesen einen wesentlich günstigeren CPC ($0,76 vs. $10,46) und einen niedrigeren CPL ($92,21 vs. $157,57) auf, lagen jedoch bei Conversion-Rate (0,8 % vs. 6,64 %) und Lead-Qualität deutlich hinter Google Ads. Zudem berichtet die Agentur über technische Glitches und eine noch unausgereifte Plattform-Oberfläche.
Der Leitfaden von StubGroup beschreibt den Einstieg in die Self-Serve-Werbeplattform von OpenAI inklusive Kampagnenstruktur, Bidding und Targeting. Ein interner Test vergleicht Context Hints mit Keyword-Listen gegenüber ausformulierten Fragen und stellt fest, dass Keywords zu mehr Impressionen, höherer CTR und niedrigerem CPC führten. Zudem werden Mindestbudgets, Warnschwellen beim Bidding und Limitierungen beim Reporting analysiert.
Die B2B-Agentur Windmill Strategy testete über einen Monat hinweg ChatGPT Ads mit zwei branchenspezifischen Kampagnen für Fertigung und Industrie. Bei Gesamtausgaben von 1.470 US-Dollar erzielten die Anzeigen 39.284 Impressionen und 259 Klicks (CTR 0,66 %, CPC 5,68 US-Dollar), jedoch keine Website-Conversions. Die CPCs lagen deutlich unter den Werten von Google Search, während das Nutzerverhalten auf der Website soliden, aber reinen Top-of-Funnel-Traffic widerspiegelte.
Der Artikel analysiert die Funktionsweise von Context Hints in ChatGPT Ads im Vergleich zu traditionellen Keywords. Anhand bestehender Tests wird gezeigt, dass kürzere Context Hints (wenige hundert Wörter) tendenziell besser ausspielen als überlange Texte (ca. 1.000 Wörter). Zudem stellt der Autor ein laufendes 30-Tage-Testdesign vor, das Keyword-Cluster, Fragesätze und Problembeschreibungen isoliert vergleicht.
evergreen-growth.com01. Januar 2026
Bern · Schweiz
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