AIAI AdBaseChatGPT Ads Guide

Tutorial · Schritt 12 von 14

Conversion Map aus Seiten-Inventur erstellen

Website-Seiten, Danke-Seiten und CTAs in eine Conversion Map übersetzen und daraus Pixel-Code sowie API-Spezifikation ableiten.

Kurzfassung

Eine Conversion Map macht Tracking wartbar: Kunden sehen, welche Seite welches Event auslöst, Entwickler bekommen eine klare Spezifikation und die spätere Conversions API kann dieselbe Logik wiederverwenden.

Ziel

Ziel: Aus Website-Seiten, Danke-Seiten und CTAs eine zentrale Conversion Map erzeugen, statt auf jeder Seite manuell individuellen Tracking-Code zu pflegen.

Wann dieser Schritt relevant ist

  • Nachdem das Pixel prinzipiell funktioniert (Schritt 10) und mehrere Seiten/Events gepflegt werden sollen.
  • Bei Websites mit mehreren Angeboten, Webinaren, Terminen oder Produkten.
  • Als Vorbereitung für die Conversions API (Schritt 14).

Vorgehen

Die Website von AI, Lovable oder Claude analysieren lassen.

Eine Tabelle mit URL, Titel, 3-Satz-Zusammenfassung, CTA, CTA-Link und Conversion-Idee erzeugen.

Als Mensch prüfen, was wirklich eine Conversion ist – nicht jede CTA-Seite zählt.

Die finalen Seiten in das Conversion-Map-Tool unter „Conversion Map“ eingeben.

Daraus die Map, den Browser-Pixel-Code und optional die API-Spezifikation erzeugen.

Zwei Wege

  • Einzelner Link/Event: URL eingeben und Eventtyp wählen – ideal für wenige, klar definierte Conversions.
  • Kompletter AI-Import: Die ganze Lovable-/AI-Antwort in das leere Textfeld einfügen und die Map automatisch erstellen lassen – ideal bei vielen Seiten.

Event-Zuordnung

  • page_view für reine Seiten ohne Conversion-Charakter.
  • registration_completed für Webinar-, Event- oder Konto-Registrierungen.
  • appointment_scheduled für Termin-, Demo- oder Beratungsbuchungen.
  • order_created für Käufe – immer mit amount in Cent und currency.
  • custom nur, wenn kein Standard-Event passt.

Dieser Prompt analysiert nur – er baut nichts ein. Das Ergebnis ist die Grundlage für die Conversion Map.

Lovable-Prompt für die Seiteninventur
Bitte analysiere meine Website und erstelle eine Conversion-Übersicht für OpenAI Ads Tracking.

Erstelle eine Tabelle mit diesen Spalten:
- Seiten-URL
- Seitentitel
- Zusammenfassung in 3 Sätzen
- Haupt-CTA Beschreibung
- CTA-Link oder Ziel
- Conversion-Idee: page_view, lead, registration, appointment, sale oder keine Conversion
- Falls Sale: geschätzter oder tatsächlicher Betrag in EUR
- Empfehlung: welches OpenAI Event passen könnte

Wichtig:
- Nichts einbauen, nur analysieren.
- Danke-Seiten, Checkout-Seiten, Formular-Abschlussseiten, Webinar-Anmeldungen und Terminbuchungsseiten besonders markieren.
- Wenn unklar ist, ob eine Seite wirklich eine Conversion ist, schreibe "prüfen".
- Gib am Ende eine kurze Liste der Seiten aus, die ich wahrscheinlich in die Conversion Map übernehmen sollte.

Wandelt die Website-Analyse in strukturiertes JSON für das Conversion-Map-Tool um.

LLM-Prompt für den AI-Import
Du bist ein Tracking-Stratege für OpenAI Ads. Wandle die folgende Website-Analyse in eine strukturierte Conversion Map um.

Regeln:
- Gib ausschließlich valides JSON aus.
- Erstelle ein Array "conversion_candidates".
- Jede Zeile braucht: url, title, summary, cta_description, cta_url, conversion_idea, openai_event, data_type, amount_cents, currency, content_id, content_name, confidence, needs_human_review, reason.
- Nutze EUR als Standardwährung.
- Beträge immer in Cent ausgeben.
- Nutze registration_completed für Webinar-/Event-Anmeldungen.
- Nutze appointment_scheduled für Termin-, Demo- oder Beratungstermin-Buchungen.
- Nutze order_created für Käufe.
- Nutze custom nur, wenn kein Standard-Event passt.
- Markiere reine Info- oder Content-Seiten als page_view oder keine Conversion.
- Wenn du unsicher bist, setze needs_human_review auf true.
- Erfinde keine Preise. Wenn kein Preis klar ist, amount_cents leer lassen und needs_human_review true setzen.

Website-Analyse:
[HIER DIE KOMPLETTE LOVABLE-/AI-ANTWORT EINFÜGEN]

So sieht die fertige Map aus – Beträge in Cent, Währung EUR, klare Event-Zuordnung pro Route.

Beispiel Conversion Map
const openAiConversionMap = [
  {
    route: "/danke-youtube-training",
    title: "Webinar-Anmeldung YouTube Training",
    openAiEvent: "registration_completed",
    data: { type: "customer_action" }
  },
  {
    route: "/danke-beratung",
    title: "Beratungstermin vereinbart",
    openAiEvent: "appointment_scheduled",
    data: { type: "customer_action", amount: 15000, currency: "EUR" }
  },
  {
    route: "/danke-kauf",
    title: "Kauf YouTube Ads Kurs",
    openAiEvent: "order_created",
    data: {
      type: "contents",
      amount: 9900,
      currency: "EUR",
      contents: [{ id: "kurs_youtube_ads_2026", name: "YouTube Ads Kurs 2026", content_type: "product", quantity: 1 }]
    }
  }
];

Prüfpunkte

  • Seiteninventur erstellt.
  • Danke-, Checkout-, Termin- und Webinar-Seiten markiert.
  • Ein Mensch hat die finale Entscheidung getroffen – nicht blind die AI-Liste übernommen.
  • Eventtyp passt zur tatsächlichen Aktion.
  • Sales haben amount in Cent und Währung EUR.
  • Leads/Webinare nicht fälschlich als Sale markiert.
  • Map erzeugt und Pixel-Code nutzbar.
  • Map als Grundlage für die spätere API dokumentiert.

Häufige Fehler

  • Jede CTA-Seite als Conversion zählen – das verwässert die Optimierung.
  • Preise erfinden statt needs_human_review zu setzen.
  • Mehrere Webinare nicht unterscheidbar machen.
  • Eventnamen inkonsistent vergeben.
  • Die Map nicht als Grundlage für die Conversions API nutzen – dann muss später alles doppelt spezifiziert werden.

Praxis-Hinweis

Nutze das Conversion-Map-Tool auf dieser Seite (Navigation: „Conversion Map“): Es erzeugt aus deinen Seiten das JSON, den fertigen Pixel-Code und eine Vorlage für die API-Spezifikation – inklusive Kopier-Buttons.

Relevante Quellen