Ads that Talk Back: Implications and Perceptions of Injecting Personalized Advertising into LLM Chatbots

Die akademische Studie untersucht die Einbettung personalisierter Werbung in Chatbot-Antworten mittels Prompt-Engineering und RAG auf Basis von Modellen wie GPT-4o und GPT-3.5. In einem Experiment mit 179 Teilnehmern reduzierte die Werbeeinbettung die Benchmark-Performance nur geringfuegig (maximal 3 Prozent), waehrend 49,15 Prozent der Probanden die Werbung trotz Kennzeichnung nicht erkannten. Bei GPT-4o bewerteten Nutzer Antworten mit unmarkierter Werbung sogar als glaubwuerdiger und hilfreicher als die werbefreie Kontrollgruppe.