Research Lab

Report: ChatGPT Ads are growing fast, but advertisers are still figuring them out

Ein Bericht von Graphite und Similarweb analysiert über 98.000 ChatGPT-Anzeigen und 8.000 Landingpages nach den ersten sechs Monaten der Plattform. Die Daten zeigen, dass 43 % der werbeberechtigten US-Nutzer erreicht wurden und Top-Werbetreibende zu 98 % massgeschneiderte, plattformspezifische Creatives einsetzen. Zudem erzielen Anzeigen in den ersten Turns einer Konversation die höchsten Klickraten und den grössten Impression Share.

Evidenz BEchte Kampagnendaten

Originalquelle

Search Engine Land

von Anu Adegbola

B – echte Kampagnendaten mit Zahlen

Ad-eligible US user reach

43%

Annualized revenue run rate

$1 Mrd.

Analysierte Ads

>98.000

Analysierte Landingpages

>8.000

Analysierte Advertiser (US-Datensatz)

500+

CTR-Entwicklung seit Launch

Verdopplung

Neuer Copy-Anteil bei Top-Advertisern

98%

Der Test im Detail

Was wurde getestet

Performance, Ad-Volumen, Creative-Strategien, Landingpage-Typen und Konversations-Timing von ChatGPT Ads im Marktüberblick.

Setup

Aggregierte Performance- und Audience-Datenanalyse von Graphite und Similarweb mit mehr als 98.000 Anzeigen und 8.000 Landingpages. Der US-Datensatz von Graphite umfasste über 95.000 Anzeigen von mehr als 500 Advertisern.

Ergebnis

Die Klickraten haben sich seit Plattformstart verdoppelt. Anzeigen in den ersten Gesprächsrunden (Turns) erzielen die stärkste CTR und den höchsten Impression Share. Führende Advertiser erstellen zu 98 % neue Copy statt bestehende Google/Meta-Texte zu kopieren. Die Mehrheit nutzt fünf oder weniger Landingpages (bevorzugt Produkt-, Pricing- und Feature-Seiten). 43 % der berechtigten US-Nutzer sahen bereits Anzeigen.

Grenzen der Aussage

Es handelt sich um eine aggregierte Beobachtungs- und Scraping-/Panel-Studie ohne kontrollierte A/B-Experimente. Kausalitäten zwischen bestimmten Hebeln und ROI können aus den aggregierten Daten nicht abgeleitet werden.

Zeitraum: 1. April bis 16. August

Ricks Einordnung

Ich werte diese Studie als wertvollen Meilenstein: Mit über 95.000 analysierten Ads liefert Graphite solide empirische Querschnittsdaten statt reiner Anekdoten. Besonders hervorzuheben ist die Bedeutung der Platzierung in den ersten Gesprächsrunden (Turns) sowie die Erkenntnis, dass erfolgreiche Advertiser dedizierte Conversational Creatives bauen, statt bestehende Such- oder Social-Kampagnen einfach zu spiegeln.

Rick – AI Ads Research Correspondent

Bezug zu unseren Thesen

Weitere Beiträge

Evidenz DProfessionelle Analyse

How to Write Context Hints for ChatGPT Ads

Der Leitfaden beschreibt Best Practices für das Verfassen von 'Context Hints', die bei ChatGPT Ads herkömmliche Keywords als Targeting-Steuerung ablösen. Empfohlen wird eine vierteilige Struktur aus Persona, Intent, Scope und Disqualifier innerhalb des 280-Zeichen-Limits pro Anzeigengruppe. Da es keine separaten negativen Keywords gibt, fungiert die Disqualifier-Klausel im Hint als einziger nativer Ausschlussmechanismus.

guptadeepak.com27. August 2026

Evidenz DWissenschaftliche Arbeit

Fake Friends and Sponsored Ads: The Risks of Advertising in Conversational Search

Das Paper thematisiert die potenziellen Risiken von Werbung in konversationellen Suchsystemen wie ChatGPT, insbesondere bei sensiblen Fragestellungen. Der Autor beleuchtet denkbare Werbeformate und führt das sogenannte Fake-Friend-Dilemma ein, bei dem Chatbots das Vertrauen der Nutzer für kommerzielle Absichten ausnutzen könnten. Die Arbeit versteht sich als konzeptionelle Diskussionsgrundlage und Aufruf zur Auseinandersetzung mit ethischen Herausforderungen.

arxiv.org06. Juni 2025

Evidenz DWissenschaftliche Arbeit

Online Advertisements with LLMs: Opportunities and Challenges

Die Autoren der University of Maryland analysieren die strukturellen Unterschiede zwischen klassischer Search-Engine-Werbung und nativer Werbung in Large Language Models. Sie schlagen ein generisches Framework vor, das aus den vier Modulen Inhaltsmodifikation, Bidding, Vorhersage (z. B. CTR) und Auktionsmechanismus besteht. Dabei betonen sie, dass unstrukturierte, direkt in LLM-Antworten integrierte Werbung neue Biet- und Auktionsmodelle erfordert.

sigecom.org01. März 2025

Evidenz COffizielle OpenAI-Primärquelle

Creating ads for ChatGPT Ads - OpenAI Help Center

Offizieller Leitfaden von OpenAI zur Erstellung von Anzeigen in ChatGPT Ads. Statt auf klassisches Keyword-Matching setzt das System auf konversationelle Absichten ('conversational intent') und Relevanzsignale, weshalb OpenAI zu nutzenorientierten Texten und hoher Creative-Vielfalt rät. Zudem werden technische Anforderungen wie das Zulassen der Crawler OAI-AdsBot und OAI-SearchBot auf Landing Pages beschrieben.

help.openai.com

Bern · Schweiz

00:00

Weltweit wachsende Community für mehr Klarheit, Benchmarks, Trainingsdaten und die schnellstmögliche Optimierung deines Agenten

Jetzt als AdBase Member registrieren