OpenAI-Patente und mögliche Relevanz für ChatGPT Ads

Was ich daraus entnehme

ChatGPT kann den ganzen Gesprächsverlauf verstehen – nicht nur eine einzelne Frage.

Das Patent beschreibt, dass Informationen aus früheren Fragen, Antworten und gespeicherten Kontexten genutzt werden können. Einfach gesagt: ChatGPT kann sich ein Bild davon machen, worum es dem Nutzer wirklich geht.

Für Werbung ist das spannend, weil eine Anzeige theoretisch nicht nur zu einem einzelnen Wort passen müsste, sondern zur gesamten Situation des Nutzers. Deshalb könnten bei ChatGPT Ads Situationen wichtiger werden als Keywords: Nicht nur „Google Ads Kurs“, sondern „Ich schalte bereits Google Ads, verliere Geld und möchte endlich verstehen, was ich falsch mache.“

Praktisch heißt das: Ein Context Hint sollte eher wie eine kleine Beschreibung des Kunden sein. Schlecht wäre „Google Ads Kurs, Google Ads Training, Google Ads lernen“ – das ist nur eine Keyword-Liste. Besser: „Unternehmer schaltet bereits Google Ads, bekommt aber zu wenig qualifizierte Anfragen und sucht eine einfache Möglichkeit, seine Kampagnen selbst zu verbessern.“

Was ich daraus entnehme

ChatGPT muss nicht dieselben Wörter sehen, um zu verstehen, dass zwei Dinge zusammenpassen.

Hier geht es um sogenannte Embeddings. Das klingt kompliziert, bedeutet aber vereinfacht: Texte werden so in Zahlen übersetzt, dass ein Computer erkennen kann, welche Texte inhaltlich ähnlich sind.

Beispiel: „Ich verschwende zu viel Geld mit Google Ads“ und „Meine Werbung bringt keine guten Anfragen“ enthalten unterschiedliche Wörter, beschreiben aber ein ähnliches Problem. Genau solche Zusammenhänge können Embeddings erkennen.

Daraus folgt Context Alignment – alles sollte dieselbe Geschichte erzählen: Problem des Nutzers, Context Hint, Anzeige, Landingpage und Angebot. Wenn das Problem „Google Ads bringen keine Anfragen“ lautet, sollte die Anzeige nicht plötzlich allgemein über „Online-Marketing lernen“ sprechen, und die Landingpage sollte genau diese Lösung weiterführen.

Was ich daraus entnehme

ChatGPT kann Inhalte auch als Karten, Tabellen oder interaktive Elemente darstellen.

Das Patent beschreibt, dass Antworten nicht nur aus Text bestehen müssen. Sie können auch als Karten, Tabellen, Charts oder andere strukturierte Elemente dargestellt werden.

Für Werbung ist das spannend, weil eine Anzeige künftig vielleicht stärker wie ein kleines Angebot aussehen könnte: Produktbild, Preis, Bewertung, Button oder sogar eine direkte Buchungsmöglichkeit.

Werbung könnte dadurch langfristig viel interaktiver werden – „Termin auswählen“, „Preis vergleichen“, „Verfügbarkeit prüfen“ oder „Jetzt buchen“ direkt im Chat. Bestätigt ist das als Ads-Funktion heute nicht, technisch wäre es aber denkbar.

Was ich daraus entnehme

ChatGPT kann grundsätzlich mit APIs arbeiten.

Eine API kann man sich vereinfacht wie eine Verbindung zwischen zwei Systemen vorstellen. ChatGPT könnte beispielsweise über eine API einen Kalender fragen: „Welche Termine sind frei?“

Das Patent beschreibt, dass ein Modell erkennen kann, welche Funktion gebraucht wird, die richtigen Informationen übergibt und das Ergebnis wieder in die Unterhaltung bringt. Für Werbung könnte das langfristig bedeuten: Nicht nur klicken, sondern direkt handeln.

Vielleicht braucht man irgendwann für manche Käufe gar keine klassische Landingpage mehr. Heute gilt: Anzeige → Website → Formular → Kauf. Künftig könnte ein Nutzer einfach sagen: „Ja, buche mir den Termin.“ Das ist eine Zukunftsableitung, keine bestätigte Ads-Funktion.

Was ich daraus entnehme

ChatGPT könnte sogar im Auftrag des Nutzers handeln.

Dieses Patent beschreibt ein Modell, das mit Erlaubnis des Nutzers als eine Art digitaler Assistent handeln kann. Also nicht nur Informationen geben, sondern wirklich etwas erledigen.

Beispiel: „Buche mir diesen Termin“, „Melde mich dort an“ oder „Bestelle dieses Produkt“.

Für Werbung wäre das spannend, weil Werbung dann direkt zu einer Handlung führen könnte. Praktisch heißt das: Prozesse so bauen, dass nach einer Zustimmung keine manuellen Zwischenschritte mehr nötig sind.

Was ich daraus entnehme

Nicht jeder ChatGPT-Nutzer muss dasselbe Produkterlebnis bekommen.

Dieses Patent beschreibt vereinfacht, dass unterschiedliche Nutzerkonten unterschiedliche Berechtigungen und Funktionen haben können.

Das ist für Werbung indirekt interessant, weil OpenAI Werbung beispielsweise abhängig vom Tarif oder Account-Typ anzeigen kann.

Das Patent selbst ist aber kein bestätigtes Werbe-Patent.

Was ich daraus entnehme

Wenn keine API vorhanden ist, könnte ein Agent theoretisch auch eine Website bedienen.

Das Patent beschreibt Modelle, die Benutzeroberflächen verstehen und bedienen können. Einfach gesagt: Ein AI-Agent könnte theoretisch sehen, wo ein Button ist, ein Formular ausfüllen und durch eine Website navigieren.

Für Unternehmen bedeutet das: Websites sollten klar aufgebaut sein. Je einfacher ein Mensch versteht, was er anklicken muss, desto einfacher könnte das langfristig auch für einen Agenten sein.

Ganz praktisch: klare Buttons, klare Überschriften, verständliche Formulare, möglichst wenige unnötige Pop-ups. Wer einen Termin buchen will, sollte sofort sehen: Wo klicke ich? Was muss ich eingeben? Was passiert danach?

Was ich daraus entnehme

OpenAI arbeitet diese Fähigkeit offenbar weiter aus.

Dieses Patent gehört zur gleichen Patentfamilie und beschäftigt sich ebenfalls mit automatisierter Bedienung von Benutzeroberflächen.

Praktisch heißt das für Unternehmen: Eine API ist wahrscheinlich der sauberste Weg. Aber wenn es keine API gibt, sollte die Website wenigstens einfach, stabil und klar bedienbar sein.

Eine Website der Zukunft sollte also nicht nur für Menschen, sondern auch für AI-Agenten verständlich sein.

Was ich daraus entnehme

ChatGPT kann Text und Bilder gemeinsam verstehen.

Das nennt man multimodal. Multimodal bedeutet einfach: Das System kann nicht nur Text anschauen, sondern auch Bilder verstehen und beide Informationen miteinander verbinden.

Beispiel: Auf einer Landingpage steht „Google Ads Training“, daneben sieht man aber ein völlig unpassendes Bild. Ein multimodales System könnte theoretisch erkennen, dass Bild und Text nicht wirklich zusammenpassen.

Deshalb sollten auch Werbebilder wirklich zum Angebot passen. Wer einen Google-Ads-Kurs bewirbt, zeigt besser Lernen, Werbung, Analyse oder Kampagnen statt irgendein beliebiges Lifestyle-Bild. Ob OpenAI das heute fürs Ads-Ranking nutzt, wissen wir allerdings nicht.

Was ich daraus entnehme

Das ist eher Grundlagentechnik als Werbetechnik.

Das Patent beschreibt, wie man ganz allgemein mit einem großen Sprachmodell arbeitet – also das Fundament, auf dem alles andere aufbaut.

Für Werbung lässt sich daraus wenig ableiten.

Praktisch heißt das: gut zu wissen, aber keine Grundlage für Kampagnenentscheidungen.

Was ich daraus entnehme

ChatGPT könnte verstehen, wie weit ein Nutzer bei seiner Kaufentscheidung schon ist.

Das Patent beschreibt, dass ein Modell Kontext und Informationen aus der Unterhaltung verarbeitet, um eine passende Antwort zu erzeugen. Daraus kann man ableiten: Vielleicht lässt sich unterscheiden, ob jemand nur Informationen sucht oder schon kurz vor einer Entscheidung steht.

Beispiel: „Was ist Google Ads?“ ist etwas völlig anderes als „Welchen Google Ads Kurs soll ich buchen?“ Der zweite Nutzer ist offensichtlich schon viel näher an einer Kaufentscheidung.

Deshalb kann es sinnvoll sein, mehrere unterschiedliche Ad Groups zu haben: eine für Menschen, die noch gar keine Ads schalten, eine für Menschen mit Ads und schlechten Ergebnissen, eine für Menschen, die schon konkret nach einem Kurs suchen.

Was ich daraus entnehme

OpenAI hat auch ein Patent zur Erzeugung von Bildern.

Das Patent beschäftigt sich mit AI-generierter Bildproduktion. Einfach gesagt: Ein System erzeugt Bilder passend zu einer Textbeschreibung.

Für Werbung ist das vor allem bei der Erstellung von Creatives interessant.

Wichtig: Dieses Patent sagt nichts darüber aus, welche Anzeige besser rankt.