Person vergleicht ausgedruckte Anzeigentexte am Schreibtisch neben einem Laptop mit Balkendiagramm
KI-generiertes Symbolbild zur Auswertung von ChatGPT-Anzeigentexten.
AdBase Update

ChatGPT-Anzeigentexte: Was 1.362 echte Anzeigen über Klicks verraten

Portrait von Pascal SchildknechtPascal Schildknecht
10 Min. Lesezeit

In 30 Sekunden

  • Datenbasis: 1.362 Anzeigen, 301.795 Impressionen und 11.052 Klicks aus verschiedenen Konten (28.06.–25.09.2026).
  • Wird ein Wort aus dem Titel im Text wiederholt, liegt die Klickrate um rund 41 % höher.
  • Eine klare Handlungsaufforderung steigert die Klickrate um rund 34 %, eine Zahl im Titel um rund 30 %.
  • Anzeigen im lockeren Ton erreichen eine um rund 55 % höhere Klickrate als der Durchschnitt.
  • Vertrauensbotschaften und mehrteilige Texte schneiden bei der Klickrate klar schwächer ab. Alle Details im Research Index.

Erstmals echte Zahlen statt Bauchgefühl

Rund um ChatGPT-Anzeigen kursieren viele Vermutungen. Kurze Texte seien besser, Fragen im Titel würden mehr Klicks bringen, Preise müssten sofort genannt werden. Belastbare Daten dazu gab es bisher kaum – schlicht, weil das Werbeformat noch jung ist. Im AI AdBase Research Index haben wir deshalb erstmals eine grosse, anonymisierte Auswertung echter Anzeigen veröffentlicht.

Die Basis: 1.362 ChatGPT-Anzeigen aus verschiedensten Konten, ausgespielt zwischen dem 28. Juni und dem 25. September 2026. Zusammen erzielten sie 301.795 Impressionen, 11.052 Klicks und 143 erfasste Conversions. Die durchschnittliche Klickrate lag bei 3,66 %, die Conversion-Rate bei 1,29 %. Gezeigt werden nur Muster, die in mindestens fünf verschiedenen Konten auftreten – so bleiben einzelne Werbetreibende unerkennbar, und Zufallstreffer eines einzelnen Kontos verzerren das Bild nicht.

Wichtig vorab: Die Ergebnisse zeigen Zusammenhänge, keine garantierten Ursachen. Sie sind aber ein hervorragender Ausgangspunkt für eigene Tests.

Wird ein Wort aus dem Titel im Text wiederholt, steigt die Klickrate um rund 41 %.

Erkenntnis 1: Wiederholung schafft Klarheit (+41 % Klickrate)

Das stärkste Einzelsignal der Analyse ist überraschend simpel. Anzeigen, bei denen ein Wort aus dem Titel im Beschreibungstext wieder aufgegriffen wird, erreichten eine Klickrate von 4,77 % – gegenüber 3,39 % ohne Wiederholung. Das entspricht einem Plus von rund 41 %. Gleichzeitig lag der Klickpreis rund 13 % tiefer. Das Muster trat in 245 Anzeigen aus 15 Konten auf.

Die Erklärung ist plausibel: In einem Gespräch scannen Menschen die Anzeige in Sekundenbruchteilen. Taucht das zentrale Wort zweimal auf, wird die Botschaft eindeutiger. Beispiel: Titel ‚Sichtschutz in 2 Stunden montiert‘, Text ‚Unser Sichtschutz kommt vormontiert – einfach einstecken und fertig.‘

Erkenntnis 2: Handlungsaufforderungen wirken (+34 % Klickrate)

Anzeigen mit einer klaren Aufforderung wie ‚Jetzt ansehen‘, ‚Mehr erfahren‘ oder ‚Angebot prüfen‘ kamen auf eine Klickrate von 4,75 % statt 3,54 %. Das Plus von rund 34 % stammt aus 135 Anzeigen in 13 Konten. Auch hier sank der Klickpreis um rund 12 %.

Spannend ist die Kehrseite: Die Conversion-Rate lag bei Anzeigen mit Handlungsaufforderung tiefer. Eine mögliche Erklärung: Die Aufforderung holt auch neugierige Menschen ab, die noch nicht kaufbereit sind. Wer auf Abschlüsse optimiert, sollte die Zielseite deshalb besonders gut auf diese frühere Phase abstimmen.

Erkenntnis 3: Zahlen und Fragen im Titel

Eine Zahl im Titel – etwa ‚3 Varianten‘ oder ‚in 48 Stunden‘ – steigerte die Klickrate um rund 30 % (75 Anzeigen, 7 Konten). Eine Frage im Titel brachte ein Plus von rund 16 % bei der Klickrate und einen um 15 % tieferen Klickpreis (168 Anzeigen, 14 Konten). Die Kombination aus Frage im Titel und Zahl im Text erreichte eine Klickrate von 4,45 %.

Bei beiden Merkmalen fiel die Conversion-Rate allerdings schwächer aus. Zahlen und Fragen machen neugierig – ob daraus ein Abschluss wird, entscheidet die Zielseite.

Erkenntnis 4: Einfache Sprache gewinnt doppelt

Anzeigen mit leicht lesbaren, kurzen Wörtern waren das breiteste positive Muster: 441 Anzeigen aus 16 Konten. Sie erreichten rund 15 % mehr Klicks, einen um 16 % tieferen Klickpreis und zugleich eine um rund 35 % höhere Conversion-Rate. Es ist eines der wenigen Merkmale, das auf allen drei Ebenen positiv abschneidet.

Für die Praxis heisst das: Verzichte auf Fachjargon und Schachtelwörter. ‚Zaun schnell aufbauen‘ schlägt ‚Effiziente Montagelösung für Grundstücksbegrenzungen‘.

Erkenntnis 5: Der Ton macht die Klickrate

Eine KI-gestützte Einordnung der Tonalität zeigt deutliche Unterschiede. Anzeigen im lockeren Ton erreichten eine Klickrate von 5,66 % – rund 55 % über dem Durchschnitt (100 Anzeigen, 10 Konten) – bei einem Klickpreis von nur rund 0,16. Sachliche Anzeigen, mit 725 Stück die grösste Gruppe, lagen leicht unter dem Schnitt. Emotional formulierte Anzeigen schnitten bei der Klickrate rund 16 % schwächer ab.

Ein Hinweis zur Einordnung: Die Tonalität wurde von einem KI-Modell bestimmt und ist eine Annäherung, keine menschliche Bewertung jeder einzelnen Anzeige.

Erkenntnis 6: Welche Argumente überzeugen – und welche nicht

Auch die inhaltlichen Argumente wurden eingeordnet. Zeitersparnis war das stärkste Argument: rund 14 % höhere Klickrate und eine Conversion-Rate von 2,11 % (312 Anzeigen, 14 Konten). Qualität und Exklusivität lagen ebenfalls rund 12 % über dem Durchschnitt.

Deutlich schwächer: Anzeigen, die vor allem mit Vertrauen argumentieren (Erfahrung, Bewertungen, Garantie), erreichten eine um rund 47 % tiefere Klickrate. Preisargumente lagen rund 18 % unter dem Schnitt. Eine mögliche Deutung: Im Gespräch hat die Antwort von ChatGPT bereits Orientierung gegeben – die Anzeige punktet dann eher mit einem konkreten Nutzen als mit allgemeinen Vertrauensversprechen.

Klickrate nach Argument im Vergleich zum Durchschnitt
ArgumentAnzeigenKontenKlickrate vs. Schnitt
Zeitersparnis31214+14 %
Exklusivität809+12 %
Qualität38615+12 %
Preis9313−18 %
Vertrauen23014−47 %

Erkenntnis 7: Weniger ist mehr

Texte mit mehreren Sätzen erreichten eine um rund 24 % tiefere Klickrate und einen um 31 % höheren Klickpreis (53 Anzeigen, 11 Konten). Wörter in GROSSBUCHSTABEN senkten die Klickrate um rund 28 %, wobei dieses Muster nur in 6 Konten auftrat und deshalb mit Vorsicht zu lesen ist. Die Du-Ansprache zeigte eine leicht tiefere Klickrate, aber eine höhere Conversion-Rate.

Die Botschaft ist klar: Eine ChatGPT-Anzeige ist kein Kurzartikel. Ein prägnanter Gedanke pro Anzeige funktioniert besser als mehrere Argumente hintereinander.

So nutzt du die Erkenntnisse für deine eigenen Anzeigen

Aus den Daten lässt sich ein einfaches Rezept ableiten: Greife das Titelwort im Text auf, nutze einfache Sprache, ergänze eine klare Handlungsaufforderung und argumentiere mit einem konkreten Nutzen wie Zeitersparnis. Teste zusätzlich eine Variante mit Zahl im Titel und eine im lockeren Ton.

Alle Auswertungen – inklusive Merkmalsvergleichen, Beispielanzeigen und Abnutzungsanalyse – findest du öffentlich im AI AdBase Research Index. Mitglieder können dieselbe Analyse mit dem Anzeigentext-Tool auch für ihr eigenes Konto durchführen.

Mein Tipp

Nimm deine drei meistgesehenen Anzeigen und schreibe je eine Variante, die das Titelwort im Text wiederholt und mit Zeitersparnis argumentiert. Nach zwei Wochen siehst du, ob das Muster auch in deinem Konto greift.

Pascal Schildknecht · ChatGPT Ads & Produktentwicklung

Schritt für Schritt umsetzen

  1. 1Titelwort im Beschreibungstext wieder aufgegriffen?
  2. 2Einfache, kurze Wörter statt Fachjargon?
  3. 3Klare Handlungsaufforderung enthalten?
  4. 4Konkreter Nutzen (z. B. Zeitersparnis) statt allgemeines Vertrauensversprechen?
  5. 5Nur ein Gedanke pro Anzeige, keine Grossbuchstaben?
  6. 6Variante mit Zahl im Titel oder lockerem Ton als Test angelegt?

Häufige Fragen zum Thema

Wie viele Anzeigen wurden ausgewertet?
1.362 ChatGPT-Anzeigen aus verschiedenen Konten mit zusammen 301.795 Impressionen im Zeitraum 28.06. bis 25.09.2026.
Sind die Daten anonymisiert?
Ja. Es werden keine Namen, Texte oder URLs veröffentlicht und nur Muster gezeigt, die in mindestens fünf Konten vorkommen.
Welches Textmerkmal wirkte am stärksten?
Die Wiederholung eines Titelworts im Text: rund 41 % höhere Klickrate bei rund 13 % tieferem Klickpreis.
Wo finde ich die vollständige Auswertung?
Im AI AdBase Research Index unter /research-index im Abschnitt zur globalen Textanalyse.

Fakten im Überblick

Datum
26. September 2026
Ressort
AdBase Update
Verlässlichkeit
Eigene anonymisierte Datenauswertung (Research Index)

Passende Vertiefungen auf AI AdBase

Beitrag weiterempfehlen

Quellen & Einordnung

Dieser Beitrag fasst die Quelle deutschsprachig zusammen. Verbindlich ist ausschließlich das Original:

Dieser Beitrag wurde KI-gestützt recherchiert und redaktionell kuratiert. Wie wir arbeiten & Korrekturen melden

AI AdBase Research Index

Stand: 26. September 2026.

Portrait von Pascal Schildknecht

Gründer & Entwickler · ChatGPT Ads & Produktentwicklung

Pascal Schildknecht

Pascal Schildknecht ist Gründer und das Gehirn hinter der Entwicklung von AI AdBase. Seit 2004 beschäftigt er sich täglich mit Google Ads, digitaler Werbung, Kampagnenlogik und profitabler Kundengewinnung – als Dozent, Speaker und Coach ist er seit über 25 Jahren aktiv und gibt sein Wissen in Kursen, Vorträgen und Beratungen weiter. Seit dem Start von ChatGPT Ads im Jahr 2026 testet, analysiert und dokumentiert er die neue Werbeplattform aus erster Hand. Seine Erkenntnisse aus echten Kampagnendaten fliessen direkt in die Werkzeuge und KI-Agenten von AI AdBase ein – damit aus frühen Signalen praxistaugliche Entscheidungen werden.

Pascal schreibt über eigene Analysen, Produkterfahrungen und die Entwicklung von AI AdBase. Datenbasierte Auffälligkeiten werden klar von gesicherten Erkenntnissen getrennt.

Wie hilfreich war dieser Beitrag?

Noch keine Bewertung

Anmelden oder kostenlos registrieren, um zu bewerten und zu kommentieren.

Feedback & Kommentare

Noch keine Kommentare – teile als Erste:r deine Einschätzung.

Mehr von Pascal Schildknecht

Bern · Schweiz

00:00

Weltweit wachsende Community für mehr Klarheit, Benchmarks, Trainingsdaten und die schnellstmögliche Optimierung deines Agenten