Wir haben die ersten ChatGPT-Ads-Anzeigen ausgewertet – das fällt auf
Warum wir überhaupt gemeinsam auswerten
Jedes Werbekonto für sich genommen liefert zu wenig Signal. Wer vier Anzeigen in einer Ad Group laufen lässt, sieht zwar, welche davon besser klickt, aber nicht, ob das am Thema, am Zeitpunkt oder wirklich an der Formulierung liegt. Genau deshalb haben wir in AI AdBase eine Auswertung gebaut, die alle gespeicherten Anzeigentexte gemeinsam betrachtet: anonym, ohne Kontonamen, ohne Zuordnung zu einzelnen Mitgliedern und ausschließlich als Summe über viele Anzeigen hinweg. Die Auswertung läuft nicht automatisch im Hintergrund, sondern wird im Adminbereich bewusst gestartet. So bleibt nachvollziehbar, auf welchem Datenstand eine Aussage beruht.
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Fakten im Überblick
- Datum
- 21. September 2026
- Ressort
- AI AdBase
- Region
- DACH und deutschsprachige Konten
- Betroffene Tarife
- Nur für AI-AdBase-Mitglieder
- Verlässlichkeit
- Eigene Auswertung anonymisierter Kontodaten in AI AdBase, Stand 21.09.2026
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Quellen & Einordnung
Dieser Beitrag fasst die Quelle deutschsprachig zusammen. Verbindlich ist ausschließlich das Original:
Dieser Beitrag wurde KI-gestützt recherchiert und redaktionell kuratiert. Wie wir arbeiten & Korrekturen melden
Keine Rechtsberatung. Stand: 21. September 2026.
Gründer & Entwickler · ChatGPT Ads & Produktentwicklung
Pascal SchildknechtPascal Schildknecht ist Gründer und das Gehirn hinter der Entwicklung von AI AdBase. Seit 2004 beschäftigt er sich täglich mit Google Ads, digitaler Werbung, Kampagnenlogik und profitabler Kundengewinnung – als Dozent, Speaker und Coach ist er seit über 25 Jahren aktiv und gibt sein Wissen in Kursen, Vorträgen und Beratungen weiter. Seit dem Start von ChatGPT Ads im Jahr 2026 testet, analysiert und dokumentiert er die neue Werbeplattform aus erster Hand. Seine Erkenntnisse aus echten Kampagnendaten fliessen direkt in die Werkzeuge und KI-Agenten von AI AdBase ein – damit aus frühen Signalen praxistaugliche Entscheidungen werden.
Pascal schreibt über eigene Analysen, Produkterfahrungen und die Entwicklung von AI AdBase. Datenbasierte Auffälligkeiten werden klar von gesicherten Erkenntnissen getrennt.
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